个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

        新零售和传统的零售最大的不同在于运营的模式上的不同，新零售是通过结合大数据，结合线上线下的销售的模式，结合物流等，为消费者打造更好的消费体验，而传统的零售则是依靠人流量，依靠过往的消费者，依靠个体的经验自营。

        经过近年来的全速前行，传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩，传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现。国家统计局的数据显示，全国网上零售额的增速已经连续三年下滑，根据预测,国内网购增速的放缓仍将以每年下降8-10 个百分点的趋势延续。传统电商发展的“天花板”已经依稀可见，对于电商企业而言，唯有变革才有出路。

        传统的线上电商从诞生之日起就存在着难以补平的明显短板，线上购物的体验始终不及线下购物是不争的事实。相对于线下实体店给顾客提供商品或服务时所具备的可视性、可听性、可触性、可感性、可用性等直观属性，线上电商始终没有找到能够提供真实场景和良好购物体验的现实路径。因此，在用户的消费过程体验方面要远逊于实体店面。不能满足人们日益增长的对高品质、异质化、体验式消费的需求将成为阻碍传统线上电商企业实现可持续发展的“硬伤”。

        80、90后接受过高等教育，追求自我提升，逐渐成为社会的中流砥柱。特别是在我国居民人均可支配收入不断提高的情况下，人们对购物的关注点已经不再仅仅局限于价格低廉等线上电商曾经引以为傲的优势方面，而是愈发注重对消费过程的体验和感受。因此，探索运用“新零售”模式来启动消费购物体验的升级，推进消费购物方式的变革，构建零售业的全渠道生态格局，必将成为传统电子商务企业实现自我创新发展的又一次有益尝试。 

        我国新零售发展的时间较短，2016年新零售概念提出，2017年进入新零售元年，新零售市场规模为389亿元。随着用户习惯的养成及新零售模式的创新，未来增长潜力巨大，预计2022年整个市场规模有望突破18000亿元。新零售风口的兴起，使得各地的创新型企业也层出不穷，但北京市、上海市和广东省仍聚集着70%的新零售企业，而其他地区的新零售企业不到总数的五分之一。新零售不仅仅只局限于单一的零售范畴，还将演变为集零售、快递物流、金融科技、企业服务、人工智能等各行各业为一体的综合性产业。从2018年中国新零售50强榜单来看，新零售便利店类有10家企业、生鲜新零售类有13家企业。

        近两年随着新零售的发展，很多企业和消费者都看到了它自身存在的特征。

        1、精准。大数据分析精准把握消费者购买习惯和需求。大数据时代，数据成为零售企业经营决策的基础，重建以数据为核心的经营模式，将成为转型升级的关键。线下零售企业可以充分利用线上零售企业自身积累的大数据资源，掌握消费者的各种场景数据，实现消费者消费场景的还原以及消费者画像的形成，挖掘其潜在需求。同时通过商品数字化、会员数字化、终端数字化等方式，精准引导满足消费者潜在需求。

        2、多元。多形态终端类型出现以满足日益多元的细分需求。消费者需求日益多元，未来零售市场将分化出不同的细分形态。传统零售业态一方面从“大而全”开始转型“小而美”，新开门店偏向于社区便利店形态。

        3、 高效。供应链体系重塑对效率的极大改善。零售业的变迁背后是供应链的变革，新型智能技术及数据延伸了供应链的触角，同时实现了消费者逆向牵引供应链能力的提升，通过消费数据挖掘，实现按需生产，将会有效解决库存积压问题。

        4、智能。线上智能技术催生无人零售。先进的智能技术使得无人零售成为可能，低租金、低人工、低水电等成本优势，将进一步提升线下运营效率，进一步优化购物体验。

        新零售已成为企业商家的热门词汇，线上线下相融合的形式更加明显，众多零售传统行业不断说到新零售，也成为了互联网和传统零售深度融合的代名词。在新零售出现之前，中国零售业已经经历了“百货商店-超级市场-连锁经营-电子商务”的四次大变革，而新零售则拉开了线上融合线下的第五次变革。任何新生业态在发展中都不可避免的会出现各类问题，新零售也不例外。

        一、无人零售发展面临危机

        仅一年时间，无人零售就由狂热追捧逐渐转冷。先是一大批无人店面临结业，接着从2018年开始，无人货架企业陆续倒闭。而多数无人便利店也正为客流量低、盗损率过高等问题所困扰。无人零售陷此困境，主要是因为其在技术和维修等方面的管理成本远高于无人模式带来的租金和人工成本压降。与此同时，技术投入不足、补货不及时、可选择货物种类少等问题严重影响购物体验，导致无人零售的客流量不尽如人意。因此，无人零售的效益远低于传统门店。

        二、低端同质化竞争问题突出

        无论是将云计算、大数据以及人工智能等技术应用于企业运营、营销管理，还是采用VR、AR技术丰富消费者的购物体验，都需要领先的前沿技术作为辅助。例如，依靠摄像头和传感器来追踪消费者从货架上拿走和放回的商品，可有效解决盗损率过高的问题，而这需要大量的传感器和人工智能、人脸识别、货架动态识别等技术支持。目前，我国新零售创新聚焦在难度相对较低的无人货架等领域，人工智能、物联网等的创新应用相对较少，用户“拿了就走”的购物体验实现不了。要实现真正的无人零售，技术上还有很多不足，通过补贴方式吸引用户的盈利模式难以长期持续。

        三、运营成本过高导致业绩不佳

        新零售的发展无论是线下打造体验店还是发展新物流配合线上，都要投入大量人力财力物力，这对于新零售企业来说都是巨额成本。线上的每一件商品、每一个交易，实际上都是在云上一个系统的交互过程。而线下则有大量的离线操作，因此将大量的线下门店集合成一个线上系统是一个很大的挑战。以新零售的典型代表生鲜超市为例，新鲜的海产品有着很高的物流运输成本和高单价，黄金地段的选址也拉高了门店租金的成本。目前来看，新零售项目普遍是亏损的，居高不下的流量、渠道以及门店扩张成本拖垮了大多数新零售企业。

        四、快速扩张导致管理不全

        对于很多新零售门店来说，只有扩张才能快速获得更多用户。但是，快速扩张在实现规模发展的同时，也为员工和产品管理带来考验。去年11月，新零售企业被爆的“标签门”事件，即存在生鲜零售企业以新标签替换旧标签，但食品却没有变化的现象。这暴露出新零售企业在供应链升级，尤其是产品质量管控、员工的培训和规章制度的执行等方面力度远远不够。

        五、传统线下零售企业转型困难

        当前大多数线下零售企业正面临自身经营困难的境遇，难以投入巨额成本进行转型。即使有企业主动接轨新零售，快速扩张的门店也严重拖累企业效益，难以避免亏损的局面。不仅如此，线下零售市场集中度不高也是线下企业难以集中力量实现转型的重要因素。线上电商有阿里和京东两大巨头，而线下企业却是群雄逐鹿的局面，整合能力较弱，尚未有如美国沃尔玛那样大举收购电商企业的线下零售商出现。线下零售企业对数据的收集整合处理的能力较弱，缺乏互联网基因，转型之路依旧充满挑战。

        新零售模式的目标是借助技术手段，为消费者提供满意的商品和服务，提高消费满意度。随着技术手段日趋成熟，企业间竞争激烈，不同企业提供的同一档次的商品品质和商品价格日趋接近，服务成为企业间差异化竞争的核心价值。因此，新零售模式在发展过程中，要将提升服务品质作为重要内容，模式创新以提升服务质量为目标，为消费者提供更好的消费体验，从而提升消费质量。具体建议如下：

        一、注重商品价值传递，增强消费者的体验感

        零售的本质是售卖商品及其附带的服务，而顾客在购买商品的过程中，不仅购买到商品的使用价值，而且也从销售商那里获得产品信息。零售企业是产品价值的直接传递者，为消费者提供令其信服的购买理由，并为消费者提供满足其需要的选择。因此，在新零售模式中，要将线上、线下功能进一步延伸，线上平台运用大数据分析为消费者精准推送其所需商品以及性价比组合，节约搜寻成本；线下实体店则通过现场服务为消费者提供更多消费场景，丰富消费体验， 同时通过建立新型客户关系，关注顾客售后体验，并对可能出现的各种产品问题给予指导，对产品出现问题给予及时补救，树立良好口碑，从而吸引顾客重复购买，提高顾客黏性。

        二、加强顾客产品使用指导， 降低顾客学习成本。

        随着信息时代的到来，信息传播速度加快，消费者获取各类信息的能力越来越强， 消费需求随之加快，导致产品生命周期缩短，生产厂商开发新产品的速度加快。但是，面对性能多样、内容复杂的各类产品，消费者选择增多的同时，也提高了使用新产品的学习成本，甚至对消费者形成了产品使用门槛。因此，在产品升级过程中，通过各类渠道和手段与消费者沟通互动，为顾客提供使用指导，一是可以通过网络视频、社交媒体等，为顾客提供用户示范；二是举办各种线下活动，吸引不同消费群体参与， 使其在第一时间准确深入地了解产品功能，并以寓教于乐等形式，使产品升级性能得到广泛传播，使顾客尽快了解新产品的优势，降低其学习成本；三是在线下实体店，为顾客提供使用帮助，尤其对中老年用户给予专门指导，为其提供全过程帮助，提升顾客体验。

        三、以智慧物流为支撑，为消费者提供全方位服务。

        在新零售模式下，物流发挥着至关重要的作用，但是面临着库存调配和渠道整合等问题。因此，为提高物流服务能力，应着力提高物流供应链管理水平，建立智慧物流体系， 将大数据、人工智能和云计算应用到仓储物流管理中，实现预测性调拨，使跨区域、跨品类、跨场景的综合性物流配送成为可能。同时，运用智能技术将不同渠道信息进行整合，将不同渠道的产品、价格、种类、数量等多个模块进行组合，将信息流与物流相结合，实现线上线下信息同步共享，并针对物流配送末端环节进行改造整合，利用数据分析来优化物流系统资源配置，为用户群体提供与其相匹配的配送方式，使物流服务内容精准化，实现线上、线下渠道无缝化对接，从而提高综合服务能力。

        四、解决商品同质化问题，加快自有产品的建设

        想要解决新零售出现的这一问题，一方面要根据不同消费者群体对企业内部的零售商品种类进行细分，另一方面要加快自有品牌的建设。 

        新零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。总体来说可总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”。